Röviden: egyetemi statisztikából zh-ra és vizsgára készítek fel, leíró statisztikától a valószínűségszámításon át a becslésig és a hipotézisvizsgálatig. Megnézzük, mit kér a te tárgyad és oktatód, és pontosan azokat a feladattípusokat gyakoroljuk, lépésenként, a jelölésekkel és kerekítési szokásokkal együtt.
Témakörök
- Leíró statisztika: átlag, medián, módusz, kvartilisek, szórás, relatív szórás, gyakorisági sorok.
- Viszonyszámok és indexek: megoszlási, dinamikus és intenzitási viszonyszámok, érték-, ár- és volumenindex.
- Idősorok: trend, szezonalitás, mozgóátlag.
- Kapcsolatvizsgálat: kereszttábla, korreláció, regresszió.
- Valószínűségszámítás: események, feltételes valószínűség, binomiális és normális eloszlás.
- Becslés és hipotézisvizsgálat: konfidenciaintervallum, t-próba, khi-négyzet próba, ha a tárgyad tananyaga tartalmazza.
Minden tárgy és oktató másképp kéri a megoldást: van, ahol a viszonyszámot mindig százalékban, két tizedesre kell megadni. Az órán ezekhez a szokásokhoz igazodunk, hogy a vizsgán ne ezen vesszenek el pontok.
Kidolgozott példa: átlag, medián, szórás
Saját feladat. Minden értéket géppel is ellenőriztem.
Tipikus hiba: a szórás és a korrigált szórás összekeverése. Ha a feladat a teljes sokaságról szól, n-nel osztunk (itt σ = 2). Ha mintából becslünk, (n − 1)-gyel (itt s ≈ 2,19). Az Excel SZÓR.S függvénye a korrigált, a SZÓR.P a sima szórást adja.
Kinek szól?
Gazdasági, mérnöki, egészségtudományi és pszichológia szakos hallgatóknak, akiknek statisztika 1–2, valószínűségszámítás vagy biostatisztika tárgyuk van. Ha a szakdolgozatodhoz kell statisztikai elemzés, arról a szakdolgozat-oldalon olvashatsz.
Gyakori kérdések
Mi a különbség a szórás és a korrigált szórás között?
A szórásnál az eltérések négyzetösszegét n-nel osztjuk, a korrigált szórásnál (n − 1)-gyel. Teljes sokaságnál a szórást, mintából való becslésnél a korrigált szórást használjuk.
Mikor használjunk átlagot és mikor mediánt?
Ha az adatok között vannak kiugró értékek, vagy az eloszlás erősen ferde (például jövedelmeknél), a medián jobban mutatja a tipikus értéket. Szimmetrikus adatoknál az átlag a megszokott.
Egy héttel a zh előtt is érdemes elkezdeni?
Igen. Ilyenkor a zh-ban biztosan előforduló feladattípusokra koncentrálunk, a legegyszerűbb megoldási úttal, hogy minél több pont meglegyen.
Milyen egyetemek tárgyaiból készítesz fel?
Bármelyik egyetem statisztika- és valószínűségszámítás-tárgyából, online. Az egyetemi oldalon felsorolt tárgyak a DE, az SZTE, a BME és az ELTE kurzusai, de más egyetem anyagából is felkészítek.
Írta: Gombos Gábor, matematika- és informatikatanár (Debreceni Egyetem). Frissítve: 2026. november.