Röviden: kérdőíves vagy adatbázisból származó adatokat elemzek SPSS-ben, Statában, Jamoviban, JASP-ban vagy Excelben, a vizualizációt Power BI-ban is elkészítem. Kutatási kérdésből indulunk, és a végén olyan táblázatokat, grafikonokat és szöveges értelmezést kapsz, amelyet közvetlenül fel tudsz használni.
Mire jó?
- Szakdolgozat, diplomamunka, TDK-dolgozat vagy beadandó empirikus része.
- Kérdőíves felmérés kiértékelése: gyakoriságok, kereszttáblák, csoportok összehasonlítása.
- Adatbázis elemzése: több tábla összekapcsolása, idősoros és panelelemzés.
- Áttekinthető vizualizáció Power BI-ban, több adatforrásból.
Hogyan zajlik az elemzés?
- Kutatási kérdés és hipotézisek: megbeszéljük, mire keresed a választ, és mit kell az adatokból kimutatni.
- Adattisztítás és kódolás: hiányzó értékek, hibás kitöltések, a válaszok számkódjai, a változók mérési szintje.
- Leíró statisztika: a minta bemutatása táblázatokkal és grafikonokkal.
- Próbák és modellek: a kérdéshez illő statisztikai próba kiválasztása és lefuttatása (lásd a próbaválasztó táblázatot).
- Értelmezés: minden eredményhez szöveges magyarázat, hogy mit jelent a te kutatási kérdésedre.
Milyen adatot küldj?
- Az adatfájlt (Excel, CSV, SPSS .sav vagy Stata .dta), a kérdőívet és a kutatási kérdéseket.
- Ha van, a témavezető elvárásait: milyen programot és milyen módszereket kér.
- Személyes adat nélkül: a válaszadók neve, e-mail-címe ne legyen a fájlban.
Egy gyakori csapda: a mérési szint
A legtöbb hibás elemzés ott kezdődik, hogy egy változót rossz mérési szinten kezelnek. Az iskolai végzettség sorrendi (ordinális) változó: lehet rangsorolni, de átlagot számolni belőle nincs értelme. Az életkor vagy a havi költés arányskálás (metrikus): ezekre már átlag, szórás és t-próba is jöhet. A mérési szint dönti el, melyik módszer helyes.
Gyakori kérdések
Melyik programban készül az elemzés?
SPSS-ben, Statában, Jamoviban, JASP-ban vagy Excelben, a vizualizáció Power BI-ban is. Ha a témavezetőd egy adott programot kér, abban dolgozunk.
Kérdőívet is lehet elemeztetni, ha kevés a válasz?
Igen, de kis mintánál másképp kell elemezni: gyakran nemparaméteres próbák (Mann–Whitney, Kruskal–Wallis) a helyesek, és az eredményeket óvatosabban kell értelmezni.
Megtanulom én is, hogyan készült az elemzés?
Igen, ha szeretnéd, online órán végigmegyünk minden lépésen, hogy a védésen magabiztosan el tudd magyarázni, mit és miért csináltál.
Mit kapok kézhez?
Az elemzés lépéseit kimenettel, grafikonnal és szöveges értelmezéssel, Word-dokumentumban, úgy, hogy beilleszthető legyen a dolgozatba.
Írta: Gombos Gábor, matematika- és informatikatanár (Debreceni Egyetem). Frissítve: 2026. november.